Na noge lagane - prilagodljivi roboti

Image credit: Nature Magazine (cover)


Inteligencija: sposobnost snalaženja u novim situacijama (valjda jedna od najispranijih definicija). Sposobnost učenja  novih informacija i vještina, rasuđivanja i razumijevanja, sposobnost upotrebe tih novih informacija i/ili vještina.
Znanje: posjedovanje i razumijevanje informacija.
Znati: upotreba informacija u cilju predviđanja događaja, pojava ili procesa.

Čovjek je životinja koja ima sposobnost da planira i anticipira budućnost, da uči iz grešaka i da, ukoliko je potrebno, mijenja prethodne planove i prilagođava se.


Da li bi roboti mogli da uče? Da li bi mogli imati algoritam da mijenjaju algoritam?

Naučnici sa Sorbonne (ISIR - Institutes des Système Intelligents et de Robotique) su uspjeli dizajnirati dva robota - jednog heksapoda i jednu robotsku ruku  - koji su u stanju da razviju strategije pokretanja kako bi nadvladali posljedice oštećenja. Rad je objavljen u Nature.

Cully i njegov tim su podvrgli ove robote oštećenjima morfologije (npr. oštećenje noge, motor postane irresponsive) koja mašine nisu mogle predvidjeti i onda im naredili da se nastave kretati tako što će kompenzirati oštećenje. Drugim riječima, od robota je traženo nastave funkcionirati u ekstremnim slučajevima koje oni nisu mogli predvidjeti.

Teoretski, postoji velik broj mogućnosti i načina na koje se ovi roboti mogu kretati, velik broj strategija, ali način na koji je robot konstruiran neke od tih mogućnosti ne dozvoljava. Dakle, mehanička izvedba (dizajn robota) drastično smanjuje broj potencijalnih strategija.

Roboti su se prilagodili i našli načine da nastave funkcionirati bez obzira na oštećenja primijenivši taktiku "pokušaja i pogreški". Kada robot "nauči" kako je neka strategija neuspješna, on ne samo da je tada prestane primjenjivati, nego je više ne primjenjuje u istim situacijama. Kada robot pretrpi oštećenje, on koristi prethodno znanje i pomoću "trial and error" algoritma brzo pronalazi modus ponašanja kako bi kompenzirao oštećenje. Pri tome, robot, "razumije" koja strategija radi, a koja ne. Roboti su bili u stanju pronaći novu strategiju kretanja unutar svega 25 sekundi.

Kako bi pokazali da robot uči, naučnici su stvorili svojevrsnu mapu ponašanja, koja predstavlja robotovo prethodno znanje. Kako robot uči, tako se nova znanja unose u postojeću mapu.

Tim sa Sorbonne je napravio i video u kojem demonstrira rad ovih robota:




Primjedbe

Popularni tekstovi

Frka oko Jablaničkog jezera

Kreacionizmi i inteligentni dizajn: infantilni pristup nauci kao "rješenje" za sva pitanja čovječanstva

O serološkim testovima na COVID-19 (prisustvo antitijela)